El equipo de ITAM Sports Analytics (ISAC) desarrolló una proyección que estima las probabilidades de éxito de las selecciones nacionales que participan en la Copa Mundial de la FIFA 2026, torneo que por primera vez es organizado conjuntamente por México, Estados Unidos y Canadá.
A partir del análisis de datos históricos y métricas de desempeño de equipos nacionales, el modelo identifica a las selecciones con mayores probabilidades de conquistar el campeonato y ofrece una aproximación cuantitativa a uno de los eventos deportivos más seguidos del mundo.
Proyección Mundial 2026: así realizó ITAM Sports Analytics sus predicciones
El proyecto fue desarrollado por integrantes de ITAM Sports Analytics, iniciativa que promueve la aplicación de herramientas estadísticas, matemáticas y computacionales al análisis deportivo.
Para construir el modelo se consideraron múltiples variables relacionadas con el desempeño de las selecciones nacionales, incluyendo resultados históricos, rendimiento reciente y otros indicadores utilizados habitualmente en la analítica deportiva.
De acuerdo con Santiago Fernández del Castillo, integrante de ISAC y exalumno del ITAM, el modelo también incorpora factores como la localía, las rachas deportivas y el impacto de lesiones en jugadores clave.
Un modelo basado en miles de simulaciones
Mediante miles de simulaciones, el equipo generó distintos escenarios posibles para el desarrollo del torneo y estimó la probabilidad de que cada selección avance a las diferentes etapas de la competencia.
El modelo no es nuevo. Durante la temporada de la Liga MX, ISAC utilizó una versión similar para predecir resultados jornada a jornada y comparar su desempeño con las predicciones del público. Según Fernández del Castillo, el sistema logró superar consistentemente a la llamada “sabiduría de las masas”, es decir, al promedio de las predicciones realizadas por aficionados.
En sus proyecciones para la liguilla, el modelo identificó inicialmente a Pumas como el principal candidato al título, seguido por Cruz Azul. Sin embargo, conforme avanzó el torneo y Cruz Azul encadenó una racha positiva, las probabilidades se ajustaron dinámicamente. Para la final, el modelo ya colocaba al conjunto celeste como favorito para coronarse campeón, reflejando cómo variables como el momento deportivo y las rachas recientes pueden modificar significativamente las predicciones.
Del laboratorio a la cancha
El proyecto del Mundial fue desarrollado principalmente por estudiantes del laboratorio de ISAC, un espacio interdisciplinario en el que participan alumnos de distintas carreras del ITAM interesados en programación, estadística y análisis deportivo. El laboratorio cuenta con el acompañamiento de académicos y exalumnos, entre ellos Fernández del Castillo y Ernesto Anaya, ambos exalumnos de Ciencia de Datos del ITAM.
Los favoritos para ganar el Mundial 2026 según el análisis de datos
De acuerdo con los resultados obtenidos, España aparece como la selección con mayores probabilidades de levantar la Copa del Mundo, seguida por Argentina e Inglaterra. En las simulaciones realizadas por ISAC, España conquista el torneo aproximadamente en dos de cada diez escenarios.
Sin embargo, las proyecciones no son estáticas. Tras el empate sin goles ante Cabo Verde en su debut mundialista, el equipo de ITAM Sports Analytics prevé una ligera disminución en las probabilidades de España de conquistar el torneo. No obstante, el ajuste sería moderado.
Según explicó Santiago Fernández del Castillo, aunque el resultado afecta las posibilidades de España de terminar como líder de grupo y, por ende, modifica potencialmente su camino en fases eliminatorias, el modelo también considera métricas de desempeño como los goles esperados. Desde esa perspectiva, la selección española generó suficientes oportunidades de peligro como para mantener su condición de favorita.
“En un día promedio del portero de Cabo Verde, lo más probable es que España hubiera goleado”, comentó Fernández del Castillo.
Las proyecciones también muestran la competitividad de otras potencias internacionales que suelen figurar entre las principales candidatas al título, reflejando la creciente paridad que caracteriza al futbol internacional y la importancia de actualizar continuamente los modelos conforme avanza el torneo.
Japón y el impacto de las lesiones
Otro caso que llamó la atención del equipo fue el de Japón. Antes del inicio del torneo, el modelo identificaba a la selección asiática como una posible sorpresa del Mundial 2026; sin embargo, la ausencia de jugadores clave modificó sus proyecciones.
De acuerdo con Fernández del Castillo, las lesiones de Kaoru Mitoma, extremo del Brighton & Hove Albion, y Wataru Endo, mediocampista del Liverpool y capitán de la selección japonesa, redujeron las probabilidades de que Japón se consolidara como uno de los llamados “caballos negros” del torneo.
“El modelo le daba mucho peso a Japón antes de las lesiones. Creíamos que podía ser una de esas selecciones que llegan más lejos de lo esperado”, explicó Fernández del Castillo.
Aun así, el reciente empate ante Países Bajos mostró la capacidad competitiva del conjunto japonés y pone de relieve cómo los resultados deportivos pueden desafiar incluso a los modelos más sofisticados.
Este tipo de casos ilustra uno de los principales retos de la analítica deportiva: incorporar información cambiante, como lesiones o estados de forma, en modelos que buscan estimar escenarios futuros a partir de datos disponibles en tiempo real.
El efecto de jugar en casa
Uno de los hallazgos más interesantes del análisis es el llamado efecto de localía. En el caso de México, el modelo estima que disputar el torneo en casa incrementa significativamente sus probabilidades de éxito.
“El hecho de que el Mundial hasta cuartos de final se juegue en casa aumenta en cinco puntos porcentuales la probabilidad de llegar a cuartos de final”, explicó Fernández del Castillo.
Este resultado sugiere que factores como el apoyo de la afición, la familiaridad con los estadios y la reducción del desgaste por viajes pueden traducirse en ventajas competitivas medibles. En otras palabras, el respaldo de la afición mexicana podría convertirse en un factor determinante para el desempeño del equipo nacional.
Cuando los números sorprenden
Aun así, el propio equipo reconoce que algunos resultados fueron sorprendentes. Aunque México cuenta con el beneficio de la localía, el modelo le asigna una probabilidad de título menor a la esperada por sus desarrolladores.
“Los números dicen una cosa, pero nosotros esperamos que la realidad contradiga a los números”, señaló Fernández del Castillo.
La “campeonitis” de los campeones del mundo
El análisis también incorpora patrones históricos observados en Copas del Mundo anteriores. Por ejemplo, el modelo identifica una tendencia similar a la llamada “campeonitis”: las selecciones campeonas suelen registrar desempeños inferiores en la siguiente edición del torneo. Este fenómeno reduce ligeramente las probabilidades de Argentina pese a sus recientes éxitos internacionales.
Como toda herramienta predictiva, el modelo no busca anticipar resultados definitivos, sino ofrecer escenarios probabilísticos basados en la información disponible antes y durante el torneo.
Sports analytics: cuando la ciencia de datos se aplica al futbol
El proyecto ejemplifica el potencial de la ciencia de datos para analizar fenómenos complejos y generar conocimiento aplicable a distintas industrias.
En los últimos años, la analítica deportiva se ha consolidado como un campo interdisciplinario en el que convergen matemáticas, estadística, programación, economía y ciencia de datos para apoyar la toma de decisiones dentro y fuera de las canchas.
El Mundial más analizado de la historia
Para Fernández del Castillo, el Mundial 2026 podría convertirse en la Copa del Mundo más analizada de la historia. La FIFA ha ampliado el acceso a datos y herramientas de análisis para las selecciones nacionales, mientras que equipos y federaciones invierten cada vez más en capacidades analíticas.
“La mayoría de las selecciones ya se dieron cuenta de la importancia que tienen los datos, no para tener la decisión final, sino para ser una voz más en la mesa”, afirmó.
La Selección Mexicana apuesta por la analítica
Incluso la Selección Mexicana ha fortalecido recientemente sus capacidades de análisis de desempeño mediante la incorporación de especialistas en ciencia de datos. Entre ellos destaca Jon Moreno, analista español con experiencia en clubes como el Athletic Club y la UD Almería, quien actualmente forma parte del cuerpo técnico del combinado nacional. Su incorporación refleja una tendencia global: cada vez más selecciones recurren a herramientas analíticas y especialistas en datos para complementar la toma de decisiones deportivas.
Fernández del Castillo adelantó además que Moreno participará como ponente en la próxima edición de la conferencia de ITAM Sports Analytics, que se celebrará en noviembre. El encuentro reunirá a especialistas nacionales e internacionales para discutir el papel de la analítica deportiva en la industria del deporte.
Datos para tomar mejores decisiones
De acuerdo con Fernández del Castillo, los datos son especialmente valiosos en torneos cortos como el Mundial, donde la incertidumbre y la varianza tienen un papel determinante. En ese contexto, el análisis estadístico puede ayudar a comprender mejor los escenarios posibles y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
A través de iniciativas como ITAM Sports Analytics, estudiantes y especialistas del Instituto exploran aplicaciones prácticas de estas herramientas, fortaleciendo habilidades analíticas y contribuyendo al desarrollo de nuevas metodologías para el estudio del deporte.
Generar oportunidades a través del deporte
Además de sus proyectos de investigación y divulgación, ISAC impulsa actividades abiertas a estudiantes y profesionales interesados en incorporarse a la industria del análisis deportivo. La conferencia anual de ISAC celebrará su cuarta edición el próximo 12 de noviembre, mientras que del 9 al 11 de noviembre se realizarán competencias de analítica deportiva que, a lo largo de los años, han contribuido a que estudiantes y participantes encuentren oportunidades profesionales en el sector.
Según Fernández del Castillo, tanto la conferencia como las competencias buscan generar oportunidades para estudiantes y profesionales interesados en desarrollar una carrera en la industria del análisis deportivo.
El futuro del análisis deportivo
Con la cercanía del Mundial 2026, proyectos de este tipo muestran cómo los datos pueden aportar nuevas perspectivas para comprender el rendimiento de los equipos y enriquecer la conversación en torno al futbol internacional.
Los resultados del análisis han llamado la atención de medios deportivos de alto calibre. Entre ellos se encuentra Fox Sports, que retomó recientemente las proyecciones elaboradas por ITAM Sports Analytics y destacó a las selecciones con mayores probabilidades de conquistar la Copa Mundial de la FIFA 2026, así como las estimaciones correspondientes a México
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