El ITAM fue sede del Congreso CDO Latam 2023, un evento que propició un espacio donde se encontrarán la innovación, la ética y la diversidad.
La mañana del 20 de septiembre de 2023 marcó el inicio de la quinta edición del Congreso CDO Latam, llevado a cabo en las instalaciones del Instituto Tecnológico Autónomo de México, este evento ha ganado reconocimiento y relevancia en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA) en América Latina, y más allá. Fernando Esponda, director general de la División Académica de Ciencias de la Computación del ITAM, dio la bienvenida a los asistentes y expresó su agradecimiento a los organizadores por llevar a cabo este congreso. Destacó las dificultades que han enfrentado como comunidad y cómo se ha ido profesionalizando con el tiempo.
El presidente de CDO Latam, Ivan Herrero, siguió a Esponda y expresó su gratitud al ITAM por abrir sus puertas al evento y a todas las personas que contribuyeron a su realización. Resaltó el propósito fundamental del congreso: promover el uso ético y estratégico de los datos.
Desde su inicio en 2019, el congreso ha crecido exponencialmente, y esta quinta edición no fue la excepción. Con 33 panelistas de diferentes países, el tema central de este año fueron las diferentes perspectivas de la ciencia de datos y de la inteligencia artificial. Lo más notable fue el récord histórico de 1781 personas registradas, con asistentes confirmados provenientes de toda América Latina, Estados Unidos y España, comentó.
También, explicó que lo que hace al Congreso CDO Latam verdaderamente único en el mundo es su compromiso con la inclusión y la democratización del conocimiento. Además, enfatizó que el congreso se destaca por la variedad de perfiles profesionales representados y cómo esta diversidad es una oportunidad. Como comunidad de científicos de datos e inteligencia artificial, el congreso ofrece la posibilidad de escuchar a aquellos que piensan de manera diferente y salen de su zona de confort.
“Es un momento único en la historia de la comunidad, y es crucial aprovechar la visibilidad que la inteligencia artificial nos ha otorgado.”, resaltó Herrero.
Primera Conferencia: La Plataforma de Datos en la Nube como Herramienta Estratégica
Mirtha Zamudio, cofundadora y miembro del consejo directivo de CDO Latam, presentó a Marcel Bonardel, Account Executive de Enterprise en Snowflake, primer ponente del día.
Bonardel comenzó destacando que tener datos en la nube por sí solo no tiene sentido si no contribuye a la toma de decisiones empresariales y también, cómo puede abrir nuevas oportunidades para generar ingresos y monetizar datos.
La plataforma de datos en la nube, explicó Bonardel, proporciona la infraestructura necesaria para que las empresas estén preparadas para escalar de manera gobernada y mantener la continuidad del negocio, todo basado en decisiones respaldadas por datos. Este logro ha sido el resultado de años de trabajo en siete pilares fundamentales:
- Centralización de todos los datos.
- Uso de un solo motor de cómputo en una única plataforma.
- “Agnosticidad” a la nube,
- Casi nula administración por parte de los clientes.
- Programabilidad.
- Inclusión de un marketplace.
- Posibilidad de monetización.
También, explicó cómo en el corazón de esta plataforma se encuentra la idea de tener diferentes cargas de trabajo y la capacidad de tener visibilidad total sobre cómo se están utilizando los datos, lo que permite un control eficiente de los costos y gastos para las empresas. Igualmente, destacó que el movimiento hacia la nube no es solo un cambio tecnológico, sino también cultural y como Snowflake se esfuerza por facilitar esta transición tecnológica.
El punto culminante de la conferencia fue la discusión sobre la monetización de datos como una nueva fuente de ingresos para las empresas. Bonardel enfatizó la importancia de tener una sola plataforma de datos en la nube, que proporciona una base sólida para una toma de decisiones efectiva, ágil y escalable. Su presentación fue un testimonio de cómo la tecnología y la innovación están transformando la forma en que las empresas utilizan y obtienen valor de sus datos en el mundo de hoy.
The bridge to brilliance: how operating models drive success in data strategy and culture
Samir Sharma, CEO y fundador de Datazuum, compartió su visión sobre los modelos operativos y cómo desempeñan un papel esencial en el éxito de la estrategia y la cultura de datos.
Sharma comenzó destacando que, en la actualidad, los directores financieros (CFO) están comenzando a comprender la importancia de la inteligencia artificial en el mundo empresarial. Luego, Sharma se sumergió en el papel de los modelos operativos y señaló que, a pesar de los avances tecnológicos, la comunidad de datos todavía enfrenta desafíos persistentes, como la gobernanza de datos, la calidad de los datos, la construcción de casos de inversión sólidos y la demostración de valor.
En una observación reflexiva, una de las preguntas clave que planteó fue: «¿Cómo vinculamos una estrategia de datos con una estrategia empresarial?». Este desafío es común a muchas organizaciones, ya que buscan aprovechar al máximo sus datos y extraer valor de ellos.
«En 2022, Gartner revisó 500 ‘estrategias de datos’ y concluyó que solo el 6% son estrategias de datos genuinas. El resto carece de un modelo operativo o de una motivación empresarial.», compartió Sharma para subrayar la necesidad de mejorar la definición de las estrategias de datos efectivas.
Una de las preocupaciones destacadas por Sharma fue la falta de inversión en gestión del cambio y cultura organizacional. Esta falta de atención puede dar lugar a problemas en la organización, lo que él describió humorísticamente como una «intersección de espaguetis».
Sharma enfatizó que los modelos operativos son la clave para hacer realidad una estrategia de datos. Para ello, es fundamental comprender qué tipo de estructura organizativa se necesita. Puede ser centralizada, descentralizada, tipo hub and spoke, federada, o incluso mediante data squads. La elección depende de los objetivos y la cultura de la organización. El conferencista instó a no quedarse atrapado solo en los datos y la tecnología, ya que son herramientas habilitadoras para alcanzar los objetivos comerciales. La visión y la estrategia de datos siempre deben estar alineadas con la estrategia comercial y la búsqueda de valor.
Finalmente, Sharma resaltó la importancia de la gobernanza, que abarca la gobernanza de datos, la gobernanza de la inteligencia artificial y cómo trabajamos en el contexto de la organización. Enfatizó que estos elementos son interdependientes y que el modelo operativo actúa como el pegamento que une la estrategia y la operación.
La conferencia de Samir Sharma proporcionó una perspectiva valiosa sobre la importancia de los modelos operativos en la estrategia y cultura de datos, recordándonos que, incluso en la era de la tecnología avanzada, los fundamentos sólidos siguen siendo esenciales para el éxito empresarial.
Innovation that excites: la inteligencia artificial en la industria automotriz
La jornada del Congreso CDO Latam 2023 tuvo presentaciones y debates sobre la inteligencia artificial y su impacto en diversas industrias y sectores de la sociedad. Uno de los momentos más destacados fue la charla de Rodrigo Centeno, presidente y director general de Nissan en México, durante el segundo día del congreso.
Centeno compartió la visión de Nissan sobre la aplicación de la IA en la conducción de vehículos. Explicó cómo la tecnología está permitiendo que los vehículos se adapten a las condiciones del terreno de manera autónoma, priorizando la seguridad, la dinámica y la diversión en la experiencia de conducción. Una de las investigaciones que se estan desarrollando es sobre la capacidad de anticipar las decisiones del conductor a través de señales neuronales. Actualmente, esta tecnología puede responder entre 0.2 y 0.7 segundos más rápido que un conductor humano, lo que tiene implicaciones significativas para la seguridad vial y la eficiencia.
Centeno también destacó ejemplos de cómo la IA está siendo aplicada en la conducción, incluyendo la automatización de la toma de decisiones y la mejora de la experiencia de conducción. Además, mencionó el objetivo de facilitar el uso de los vehículos para personas que la sociedad ha considerado «no productivas», lo que podría abrir nuevas posibilidades de movilidad.
Panel: La evolución de la educación en la era de la IA
Para finalizar, el último panel fue moderado por Fernando Esponda y las panelistas fueron Diana Alvares Macías, Investigadora y docente del ITAM, Ana Lidia Franzoni, Coordinadora de Tecnología del EPIC Lab y Marina Vicario, especialista en tecnología educativa. Los temas discutidos proporcionaron una visión valiosa de cómo la IA está transformando la educación.
Se abordó la definición de la inteligencia artificial en la educación, destacando que es una herramienta tanto para profesores como para alumnos, y que es esencial aprender a utilizarla de manera efectiva. El panel también destacó la importancia del lenguaje y la comunicación en la IA, subrayando que la tecnología es una extensión de las capacidades humanas.
Se discutieron los riesgos, incluyendo aspectos como el uso de la IA como entretenimiento en lugar de herramienta educativa, la tendencia a enseñar a los jóvenes a ser consumidores de tecnología de manera adecuada y la preocupación de que la IA pueda afectar habilidades esenciales para el aprendizaje.
El panel también enfatizó la importancia de alinear la IA con los objetivos, metas y valores del aprendizaje. Se destacó la necesidad de una estrategia para la alfabetización de datos y el fomento de habilidades como la escritura, la investigación y el pensamiento crítico. Además, se resaltó la importancia de utilizar datos para tomar decisiones en la educación y la necesidad de integrar la educación sobre IA en el currículo de manera interdisciplinaria.
En este panel enfatizaron la importancia de aprovechar la IA de manera efectiva y ética para abordar los desafíos y oportunidades que se presentan en la educación.
En el marco del Congreso CDO Latam 2023, el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) se convirtió en el epicentro de la innovación, ética y diversidad en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Se resaltó cómo la tecnología continúa desempeñando un papel fundamental en la evolución de la sociedad y la economía. Asimismo, el congreso sirvió como un foro valioso para explorar estas tendencias y sus implicaciones.
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