En la actualidad, la tecnología evoluciona rápidamente. A su vez, surgen nuevas disciplinas que nos permiten usar estos avances tecnológicos como herramientas para alcanzar distintos fines. La Ciencia de Datos es una de estas nuevas disciplinas y, en los últimos años, el ITAM ha optado por impulsar el desarrollo de esta disciplina en nuestro país. Por ello, la Oficina de Exalumnos decidió organizar una Tertulia ExITAM sobre el tema: La adopción de la Ciencia de Datos en México.

El panel contó con la participaron de seis ex alumnos expertos en el tema: Alejandro Maza, Fundador y Director General de OPI Analytics; Manuel Aragonés, Director General de Deep Dive; Eduardo Clark, Director General de Gobierno Digital en la Agencia Digital de Innovación Pública; Alejandro Noriega, Fundador de Prosperia;  Andrea Fernández, Directora General Adjunta de Difusión y Servicio Público de Información de INEGI Informa; y como moderadora, Liliana Millán, profesora en el ITAM  y Directora del Centro de Ciencia de Datos, Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey .

En esta discusión, Liliana Millán, abordó temas como el entorno actual de la ciencia de datos en nuestro país, la demanda de datos por parte de los ciudadanos, oportunidades de inversión en proyectos de ciencia de datos y la búsqueda de talento profesional.

Madurez de la Ciencia de Datos en México

Eduardo Clark comenzó su participación dando su punto de vista sobre el nivel de sofisticación de las instituciones gubernamentales para explotar los datos que tienen a su disposición y cómo podrían usarlos para brindar soluciones a los problemas relacionados con la toma de decisiones. Comentó que se ha avanzado en cuanto a la relevancia que se le ha dado al uso de los datos para tomar decisiones, sin embargo, nos encontramos en un punto donde las soluciones son relativamente básicas, que ayudan, pero no resuelven el problema de fondo.

Conocimiento sobre la disciplina

Posteriormente se abordó el tema del conocimiento que se tiene sobre la disciplina y qué tipo de problemas se pueden resolver con ciencia de datos. En este contexto, Andrea Fernandez dió un panorama sobre la familiaridad que tiene la población mexicana con los datos y su creciente uso. Así mismo, hizo énfasis en que existe una diferencia entre el uso de datos y el buen uso de los datos. Por esta razón, explicó que actualmente el INEGI está llevando a cabo distintos proyectos para promover la cultura de datos estadísticos y geográficos en la población. A su vez habló de las distintas herramientas que proporciona el instituto de modo que los usuarios aprovechen los datos que tienen a su alcance y hagan uso de esta información adecuadamente para su conveniencia.

Expectativas vs. Soluciones Factibles

En este contexto, Manuel Aragonés planteó que es muy importante ser claros con los clientes para mantener un balance entre las expectativas que tienen de lo que se puede hacer con ciencia de datos y lo que es factible. “Los problemas a los que nos enfrentamos en este aspecto es ver cómo llevar al cliente a entender sus problemas e ir madurando de la mano con ellos, analizar si es un problema de ciencia de datos o no, y si se trata de uno, acompañarlos hasta desarrollar un dashboard. Hay que ser muy transparentes, no prometer cosas que no pueden cumplir.” explicó.

Ciencia de Datos en el empredimiento social

Desde el lado del emprendimiento social, Alejandro Noriega, explicó que Prosperidad Social adopta una postura distinta, en la que se visualiza el espacio en el que se quiere lograr un impacto y se identifican las áreas en las que se tienen verdaderos problemas y a cuáles de ellos sí se les pueda dar una solución. Asimismo, comentó que la ciencia de datos es una pieza muy poderosa para resolver problemas, pero si su aplicación no tiene la finalidad del cambio en la toma de decisiones, no tendría un impacto significativo en la sociedad.

Inversión en proyectos

Alejandro Maza y Manuel Aragonés coincidieron en que existe gran apetito por invertir en empresas con enfoque tecnológico y de datos. Sin embargo, las oportunidades no se dan para empresas que ven la ciencia de datos como un fin, si no para aquellas que resuelven problemas de fondo de un sector pero que integran la Ciencia de Datos para agregar valor a la empresa.

Talento dentro de la disciplina

Posteriormente, los ponentes comentaron sobre los aspectos  que consideran durante el proceso de reclutamiento y qué tipo de aptitudes buscan en los egresados de la licenciatura en Ciencia de Datos.  Eduardo Clark dijo que lo más importante es la curiosidad y no desmotivarse cuando las soluciones que se proponen no siempre se van a tomar en cuenta al final del día. Por otro lado, para Alejandro Noriega, la mezcla entre cualquier disciplina y la ciencia de datos resulta grandiosa para enriquecer las soluciones. Por su parte, Alejandro Maza mencionó que el aspecto que más valora es la capacidad de aprendizaje, ya que esta disciplina va cambiando rápidamente y es importante mantenerse al margen de la evolución tecnológica.

Para finalizar, se hizo una retroalimentación sobre lo que hace falta hacer para que México adopte en mayor grado las soluciones que propone la ciencia de datos. Se llegó a la conclusión de que existen grandes oportunidades para la disciplina y que hay mucho talento en México. Sin embargo, hacen falta iniciativas para formar un ecosistema sinérgico y dinámico para que ese talento crezca y se quede en México.